25 avril 2023
La version 2023.R1.0 contient les nouvelles fonctionnalités et améliorations suivantes :
Points forts de l'innovation
- Digital Twin Manager: Construisez et gérez votre Digital Twin opérationnel en configurant vos hiérarchies des installations et en construisant le tissu de données de votre organisation en attachant vos tags, les événements pertinents (lots, temps d'arrêt, échantillons de qualité,...) et les modèles prédictifs de machine learning, ainsi qu'en gérant les autorisations d'accès appropriées.
- Affinage des résultats de recherche : Améliorez l'analyse ad hoc des événements en explorant des sous-ensembles de résultats de recherche basés sur la durée et les valeurs de calcul. Les utilisateurs peuvent simultanément visualiser les limites d’affinage, les histogrammes des valeurs de calcul et de durée, et la façon dont les affinements affectent les distributions. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de:
- Définir des limites plus appropriées, révisez la recherche et ajuster la sensibilité d'un moniteur.
- Créer des Context Items sur un sous-ensemble spécifique d'événements définis par plus d'un calcul.
- Identifier plus facilement les valeurs anormales à l'aide de la représentation visuelle (histogramme).
- Connectivité plug'n play à AWS IoT SiteWise pour apporter les données des capteurs de machines à TrendMiner, accompagnées de la structure des installations et des données d'alarme de la plateforme AWS.
- Connectivité Plug 'n play à Amazon Timestream pour connecter TrendMiner avec toutes vos séries temporelles et dimensions configurées.
- Connectivité plug'n play à Microsoft Azure Data Explorer (Kusto) pour extraire des données de séries chronologiques dans TrendMiner.
Améliorations de l'application
- Un aperçu de vos éléments "favoris" dans l'organiseur de travail.
- Le paramètre de dernière mise à jour d'un Item dans l'Organiseur de travail indique désormais si l'item a été créé ou mis à jour, ainsi que la date et l'heure de l'action effectuée.
- Amélioration de l'option de restauration de la dernière session qui fonctionne désormais mieux avec les éléments sauvegardés, ce qui vous permet de récupérer une vue existante perdue et non sauvegardée avec ses modifications non sauvegardées.
- Amélioration des performances des nuages de points de ContextHub.
- Amélioration du diagramme de Gantt de ContextHub - ajoutez facilement des éléments contextuels avec l'horodateur le plus récent, en utilisant l'espace prévu à cet effet sur le côté droit du diagramme.
- Les champs de contexte sont désormais classés par ordre alphabétique dans le Context Item.
- Les Notebooks MLHub (Machine Learning Hub) peuvent être ouverts directement à partir de l'Organiseur de travail.
- La vignette Texte de DashHub présente désormais une empreinte réduite pour l'utiliser comme en-tête de section, et un panneau plus grand en mode édition.
- La vignette de valeur de DashHub contient désormais également l'unité de mesure du Tag ou des attributs.
- Améliorations de la convivialité pour la mise à jour du contenu du Dashboard afin qu'il se comporte de manière moins glitch.
- La grille du tableau de bord a été améliorée pour faciliter le déplacement et la permutation des vignettes.
- La façon dont les vignettes se déplacent sur un Dashboard a été améliorée. Elles ne poussent plus les autres vignettes dans une direction pour s'assurer que votre placement actuel de vignettes n'est pas annulé.
- Les vignettes peuvent changer de place lorsqu'on les déplace. Il suffit de faire un survol avec votre vignette sur une autre. Si la vignette "rentre" dans l'espace de la vignette en mouvement, elle sera échangée.
- Le délai d'expiration de la connexion à l'application est passé de 30 minutes à 24 heures par défaut.
Correction de bugs
DashHub:
- Les Dashboards peuvent désormais inclure 100 vignettes.
MLHub:
- Correction des messages lorsque le Notebook est sauvegardé ou que des "modifications non sauvegardées" subsistent.
- Alerte lors de la création de noms en double.
- L'éditeur de Notebook se redimensionne avec la fenêtre.
- Les extraits de code sont ajoutés sous la cellule sélectionnée.
Mises à jour des correctifs
Nous publions régulièrement des correctifs. Pour recevoir des mises à jour par courriel sur les versions des correctifs de TrendMiner, inscrivez-vous via ce lien.
Limites connues
- L'incorporation de TrendMiner dans des applications externes est limitée aux équipes Microsoft. Des extensions visant à améliorer cette fonctionnalité et à la rendre plus robuste seront disponibles ultérieurement.
- Les vignettes de contenu externe dans le Dashboard ont besoin de cookies pour charger correctement tout le contenu (et pouvoir se connecter si nécessaire).
- Les valeurs des scooters peuvent changer lors du zoom avant après l’ajout du scooter Ceci est dû au fait que les scooters interpolent actuellement les points de données sur le graphique.
- Lorsque des tags calculés sont supprimés, ils ne peuvent pas être recréés avec le même nom.
- Après avoir renommé un Tag calculé lié à un Context Item, le composant de l'item de contexte n'est pas mis à jour correctement.
- Les fichiers du Notebook Jupyter et les objets de sortie ne sont pas sauvegardés automatiquement par TrendMiner dans cette version. Vous pouvez les récupérer à partir de vos snapshots VM (Virtual Machines) ou les télécharger via la fonction 'import'.
- Les Notebooks peuvent être partagés avec d'autres utilisateurs, en utilisant l'organisateur de travail. Tous les utilisateurs partagés ont des droits d'édition et la modification la plus récente est enregistrée. Cependant, comme il n'y a pas de mise à jour en direct ou de mode de collaboration, le fait de travailler avec 2 utilisateurs sur le même Notebook en même temps peut entraîner un comportement indésirable.
- L'action affichée sur le panneau de droite de ConfigHub lorsqu'un service est redémarré, n'est plus visible.
Synopsis
Digital Twin Manager
La section digital twin manager située dans la configuration de la plate-forme de ContextHub vous donne désormais la possibilité de créer, de configurer et de gérer des hiérarchies des installations ainsi que de gérer les autorisations et les types spécifiques des installations.
Vous pouvez maintenant créer de nouvelles structures des installations entièrement dans TrendMiner en cliquant sur le bouton "Ajouter une structure des installations" à partir de la vue d'ensemble "Structure des installations", puis en choisissant d'utiliser le "Créateur d'arbre des installations" et en spécifiant un nom pour votre nouvelle structure des installations.
Une fois que vous avez créé une nouvelle structure des installations, vous pouvez ajouter de nouveaux nœuds au niveau actuel en utilisant le champ de saisie fourni et le bouton plus correspondant.
Les données de séries temporelles d'intérêt peuvent être recherchées et attachées à un nœud en utilisant la barre de recherche à droite et par glisser-déposer.
Remarque : les données de séries temporelles jointes apparaissent dans une boîte bleue sur le nœud.
L'édition des structures des installations existantes via l'interface utilisateur "Créateur d'arbre des installations" est prise en charge pour les structures créées dans TrendMiner ainsi que pour les structures importées depuis un fichier "csv".
Remarque : L'édition des installations existantes via le "Créateur d'arbre d'installation" n'est pas prise en charge pour les structures qui sont synchronisées à partir de systèmes externes.
Remarque : Les modifications apportées à l'aide du "Constructeur d'Arbre des installations" sont automatiquement enregistrées.
Affinage des résultats de la recherche
L'option d’affinage de la recherche vous donne la possibilité de filtrer davantage ou de sélectionner les résultats de la recherche en fonction de vos calculs de recherche ajoutés, de la durée ou du score de similarité de manière visuelle. La représentation visuelle permet de plonger plus profondément dans vos données et d'obtenir plus rapidement des informations sur vos données pour tester des hypothèses ou trouver des causes profondes possibles.
Les histogrammes donnent une représentation visuelle de la distribution des données mais vous permettent également de sélectionner rapidement un minimum et un maximum pour chaque Item listé. Lorsque vous définissez un nouveau minimum et/ou maximum, chaque histogramme est visuellement mis à jour en conséquence pour montrer combien de résultats de recherche sont impactés par la nouvelle sélection min/max.
Item favori dans l'Organiseur de travail
Les items favoris vous permettent de trouver rapidement les informations et les documents qui sont les plus importants pour vous. Pour faciliter davantage votre travail, nous avons ajouté une autre section appelée "Favoris" dans l'Organiseur de travail. Dans cette section, tous vos items favoris sont regroupés, afin que vous puissiez y accéder facilement.
Vous pouvez marquer un Item comme favori en cliquant sur l'icône étoile dans n'importe quel onglet de l'Organiseur de travail, même dans le dossier "Partagé avec moi". Pour marquer ou désélectionner un item comme favori, il suffit de cliquer sur l'étoile dans la rangée de l'item que vous souhaitez considérer comme favori.
La liste de l'onglet Favoris répertorie tous les éléments que vous avez mis en évidence comme favoris. À partir d'ici, vous pouvez effectuer des actions sur ces items, comme la suppression ou le déplacement vers un autre dossier (en attendant les autorisations).
Si vous êtes le propriétaire d'un Item, le système de permissions vous permet d'effectuer des actions sur celui-ci. Si quelqu'un a créé un Item qui n'est pas le vôtre et l'a partagé avec vous (autorisation de visualisation), vous pouvez lui demander certaines actions. Vous pouvez voir le nom du propriétaire dans la colonne "Propriétaire".
Connectivité plug'n play à AWS IoT SiteWise
Тhe AWS IoT SiteWise provider présente des moyens de tirer des séries temporelles, des actifs et des données contextuelles de AWS IoT SiteWise dans TrendMiner.
Grâce aux fonctionnalités de séries temporelles et d'actifs de ce nouveau type de fournisseur, les données de capteurs de AWS SiteWise peuvent être extraites de TrendMiner sous forme de tags de séries temporelles avec la structure d'actifs à laquelle elles correspondent. Grâce à la fonction de contexte, les alarmes de AWS IoT SiteWise peuvent être transférées dans TrendMiner sous forme d'items de contexte.
Connectivité Plug 'n play à Amazon Timestream
Le fournisseur Amazon Timestream permet à TrendMiner de tirer des données de séries temporelles d'Amazon Timestream.
Connectivité plug'n play à Microsoft Azure Data Explorer (Kusto)
Le fournisseur Microsoft Azure Data Explorer permet à TrendMiner de tirer des données de séries chronologiques de Microsoft Azure Data Explorer.