TH NextGen - Constructeur de Tag : Prédiction

Les tags de prédiction vous permettent de générer un nouveau tag sur la base d'une analyse de régression linéaire multi-variable. C'est la fonction idéale pour créer un “soft-sensor” (capteur logiciel) en combinant différents tags d'influence. 

Remarque : Les tags de prédiction ont remplacé l'analyse des "facteurs d'influence" que l'on trouve dans les anciennes versions de TrendMiner.   

Les tags de prédiction se trouvent dans le menu Constructeur de Tag.   

L'aperçu général des workflows du Constructeur de Tag se trouve ici.

Les tags de prédiction s'écartent un peu du workflow habituel car ils ont leur propre méthode de travail intégrée. Cette méthode particulière est décrite ci-dessous. 

Sous-menu Tag de prédiction 

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Certains paramètres de départ doivent être définis avant que le flux des tags de prédiction puisse être lancé. 

Tag/attribut à prédire : Dans ce champ, vous sélectionnez le tag ou l'attribut que vous souhaitez utiliser comme base de votre analyse de prédiction. Une pratique courante consiste à télécharger d'abord des mesures hors ligne, telles que des mesures de qualité de laboratoire, via la fonctionnalité d'importation de données.  

Le graphique de prédiction : Un graphique est chargé dès que vous avez sélectionné le tag qui vous intéresse. La période choisie est celle sélectionnée dans le graphique de focus. Lors de la création d'un tag de prédiction, un flux de travail isolé est initié avec son propre graphique. Ce graphique ne doit donc pas être confondu avec le graphique du focus et toutes les options (telles que le filtrage,...) ne seront pas disponibles.  

L'intervalle de temps choisi sur le graphique sera utilisé pour l'analyse de prédiction. Veillez donc à effectuer un zoom avant ou arrière sur une période spécifique.  

Le graphique de prédiction est persistant si le flux des tags de prédiction est actif. Vous pouvez basculer librement entre ce graphique et le graphique de focus réel en changeant de menu dans la barre latérale. Si vous souhaitez inclure un filtre après avoir lancé un flux de prédiction, vous devez d'abord changer de menu puis revenir au menu Constructeur de Tag. 

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Tags/attributs à rechercher : Vous pouvez choisir avec ce bouton sur quels tags l'analyse doit être effectuée. 

  • Uniquement le tag et les attributs présents dans la liste des tags actifs. 
  • Choisissez cette option si vous avez déjà une idée des autres tags qui sont de bons candidats pour décrire le comportement sur le graphique.   
  • Tous les tags et attributs indexés dans TrendMiner    
  • Choisissez cette option si vous n'avez pas d'idée quels autres tags pourraient expliquer le comportement. 
  • Expression du filtre de tags : Lorsque vous effectuez une analyse sur tous les tags indexés, vous pouvez toujours limiter les tags que TrendMiner examinera. Par exemple, en remplissant "*temp*", TrendMiner examinera tous les tags indexés dont le nom contient "temp". L'utilisation du filtre de tags permet d'accélérer le temps de calcul et de choisir parmi des candidats plus spécifiques. 

Décalage en amont (max) : Les autres paramètres de procédé peuvent influencer votre tag actuel simultanément ou avec un décalage dans le temps. TrendMiner peut prendre en compte ce décalage pour son analyse en utilisant la détection automatique de décalage. Le paramètre de décalage amont maximum définit jusqu'où dans le passé les alignements des facteurs candidats sont vérifiés.

Le décalage en amont maximal pouvant être défini est de 2 ans.  

Remarque : les décalages pour lesquels l'analyse de corrélation est effectuée dépendent du décalage maximal spécifié. Le décalage maximal spécifié est divisé en 100 intervalles équidistants et l'analyse est effectuée sur chaque intervalle. Le plus petit décalage possible est égal à la résolution de l'index.   

Flux de prédiction 

Vous remarquerez que votre écran est divisé horizontalement en deux après avoir lancé le flux de prédiction. screenshot3.png

La partie supérieure est divisée en quatre colonnes que vous pouvez suivre de gauche à droite pour compléter le flux d'analyse : 

  • Colonne de résumé : Un aperçu des paramètres de prédiction tels que saisis dans le menu précédent. 
     
  • Colonne des candidats : Répertorie tous les tags/attributs indexés qui influencent le comportement indiqué dans le graphique de prédiction. Chaque candidat montre un score d'approximation en pourcentage et le décalage temporel optimal qui donne le score le plus élevé. 
     
    Les candidats sont triés en fonction de leur score, seuls les 300 premiers résultats sont affichés. 
     
    À partir de là, les candidats peuvent être sélectionnés et ajoutés à la colonne "candidats sélectionnés" en cliquant sur la flèche. Les scores des candidats restants seront recalculés après l'ajout d'un candidat.

Remarque : Un total de 3 à 10 candidats peut être ajouté en fonction des ressources de votre système.

  • Candidats sélectionnés : Liste de tous les candidats que vous avez sélectionnés depuis la colonne des candidats. 
     
    Les candidats sélectionnés peuvent être retirés, après quoi un nouveau calcul des candidats et de la colonne de résultats est déclenché. 
     
  • Résultats de la prédiction : Une combinaison linéaire entre les candidats sélectionnés et le tag d'intérêt est présentée ici sous forme de formule. Cette formule donne une approximation du comportement de notre tag d'intérêt sur la base des candidats sélectionnés. Le score combiné est également affiché et représente la précision totale.

À partir de là, vous pouvez enregistrer le modèle approximé en tant que tag de prédiction. Le modèle qui ressort des candidats sélectionnés peut alors être utilisé comme capteur logiciel (“soft-sensor”) pour les mesures hors ligne/peu fréquentes, ou même prédire ce que sera une certaine valeur si les candidats sont des indicateurs précoces.

Lorsque vous enregistrez un tag de prédiction, l'ensemble du flux de travail est enregistré. Cela vous permet de revoir l'analyse si le modèle ne prédit plus correctement les valeurs réelles. 

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La partie inférieure montre le graphique de prédiction. La ligne pleine montre la situation originale de votre tag d'intérêt, tandis que la ligne en pointillé trace un modèle approximatif basé sur les candidats sélectionnés.  

Conseil : Après avoir enregistré le tag de prédiction, il peut être utile de valider le modèle en vérifiant d'autres périodes utilisées dans le flux de prédiction. 

Score d'approximation en pourcentage  

Le score d'approximation en pourcentage indique dans quelle mesure un candidat choisi peut expliquer le comportement du tag d'intérêt tel qu'il apparaît dans le graphique de prédiction. Un score de 100 % signifie que le candidat sélectionné peut décrire avec précision le comportement du tag en question. 

Restrictions 

Afin d'éviter des problèmes de mémoire, la fonctionnalité des tags de prédiction est limitée à.. : 

  • 3 (jusqu'à 10) facteurs "candidats" sélectionnés (le nombre de candidats que vous pouvez ajouter dépend des ressources du système).  
  • Une période de temps sélectionnée de 2 ans dans le Graphique de Focus, incluant le décalage maximal. 

 

 

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