Les tags de prédiction vous permettent de générer un nouveau tag sur la base d'une analyse de régression linéaire multi-variable. C'est la fonction idéale pour créer un “soft-sensor” (capteur logiciel) en combinant différents tags d'influence.
Remarque : Les tags de prédiction ont remplacé l'analyse des "facteurs d'influence" que l'on trouve dans les anciennes versions de TrendMiner.
Les tags de prédiction se trouvent dans le menu Constructeur de Tag.
L'aperçu général des workflows du Constructeur de Tag se trouve ici.
Note: Prediction tags deviate from the usual tag builder workflow, as this tool has its own build-in workflow, described below.
Prediction tag submenu
Certains paramètres de départ doivent être définis avant que le flux des tags de prédiction puisse être lancé.
Tag/attribut à prédire : Dans ce champ, vous sélectionnez le tag ou l'attribut que vous souhaitez utiliser comme base de votre analyse de prédiction. Une pratique courante consiste à télécharger d'abord des mesures hors ligne, telles que des mesures de qualité de laboratoire, via la fonctionnalité d'importation de données.
Le graphique de prédiction : Un graphique est chargé dès que vous avez sélectionné le tag qui vous intéresse. La période choisie est celle sélectionnée dans le graphique de focus. Lors de la création d'un tag de prédiction, un flux de travail isolé est initié avec son propre graphique. Ce graphique ne doit donc pas être confondu avec le graphique du focus et toutes les options (telles que le filtrage,...) ne seront pas disponibles.
The timespan chosen on the chart will be used for the prediction analysis, so be sure to zoom in or out on a specific period.
Le graphique de prédiction est persistant si le flux des tags de prédiction est actif. Vous pouvez basculer librement entre ce graphique et le graphique de focus réel en changeant de menu dans la barre latérale. Si vous souhaitez inclure un filtre après avoir lancé un flux de prédiction, vous devez d'abord changer de menu puis revenir au menu Constructeur de Tag.
Tags/attributes to search for: You can choose with the radio-button, which tags the analysis needs to be performed.
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Uniquement le tag et les attributs présents dans la liste des tags actifs.
- Choose this option if you already have an idea which other tags are good candidates to explain the behaviour.
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Tous les tags et attributs indexés dans TrendMiner
- Choose this option if you don't have an idea which others could explain the behaviour.
- Expression du filtre de tags : Lorsque vous effectuez une analyse sur tous les tags indexés, vous pouvez toujours limiter les tags que TrendMiner examinera. Par exemple, en remplissant "*temp*", TrendMiner examinera tous les tags indexés dont le nom contient "temp". L'utilisation du filtre de tags permet d'accélérer le temps de calcul et de choisir parmi des candidats plus spécifiques.
Décalage en amont (max) : Les autres paramètres de procédé peuvent influencer votre tag actuel simultanément ou avec un décalage dans le temps. TrendMiner peut prendre en compte ce décalage pour son analyse en utilisant la détection automatique de décalage. Le paramètre de décalage amont maximum définit jusqu'où dans le passé les alignements des facteurs candidats sont vérifiés.
The maximum upstream shift that can be set is 2 years.
Note: The specific shifts for which the correlation analysis is performed depends on the specified maximum shift. The specified maximum shift is divided into 100 equidistant intervals and the analysis is performed for each interval. The smallest possible shift is equal to the index resolution.
Prediction flow
You'll notice that your screen is horizontally split in two after starting the prediction flow.
The upper part is divided in four columns which you can follow from left to right to complete the analysis flow:
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Summary-column: An overview of the Prediction settings as entered in the previous menu.
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Colonne des candidats : Répertorie tous les tags/attributs indexés qui influencent le comportement indiqué dans le graphique de prédiction. Chaque candidat montre un score d'approximation en pourcentage et le décalage temporel optimal qui donne le score le plus élevé.
Les candidats sont triés en fonction de leur score, seuls les 300 premiers résultats sont affichés.
À partir de là, les candidats peuvent être sélectionnés et ajoutés à la colonne "candidats sélectionnés" en cliquant sur la flèche. Les scores des candidats restants seront recalculés après l'ajout d'un candidat.
Remarque : Un total de 3 à 10 candidats peut être ajouté en fonction des ressources de votre système.
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Selected candidates: List all the candidates you have selected from the candidates-column.
Selected candidates can be removed again after which a recalculation of the candidates and result column is triggered.
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Résultats de la prédiction : Une combinaison linéaire entre les candidats sélectionnés et le tag d'intérêt est présentée ici sous forme de formule. Cette formule donne une approximation du comportement de notre tag d'intérêt sur la base des candidats sélectionnés. The combined score is shown as the total accuracy as well.
From here you can save the approximated model as prediction tag. The model that comes out of the selected candidates could then be used as a soft-sensor for offline/less-frequent measurements or even predict what a certain value is going to be if the candidates were early indicators. Lorsque vous enregistrez un tag de prédiction, l'ensemble du flux de travail est enregistré. Cela vous permet de revoir l'analyse si le modèle ne prédit plus correctement les valeurs réelles.
The bottom part shows the prediction chart. La ligne pleine montre la situation originale de votre tag d'intérêt, tandis que la ligne en pointillé trace un modèle approximatif basé sur les candidats sélectionnés.
Tip: After saving the prediction tag it can be useful to validate the model by checking out other periods used in the prediction flow.
Percentual approximation score
Le score d'approximation en pourcentage indique dans quelle mesure un candidat choisi peut expliquer le comportement du tag d'intérêt tel qu'il apparaît dans le graphique de prédiction. Un score de 100 % signifie que le candidat sélectionné peut décrire avec précision le comportement du tag en question.
Restrictions
Afin d'éviter des problèmes de mémoire, la fonctionnalité des tags de prédiction est limitée à..
- Candidats sélectionnés : Liste de tous les candidats que vous avez sélectionnés depuis la colonne des candidats.
Les candidats sélectionnés peuvent être retirés, après quoi un nouveau calcul des candidats et de la colonne de résultats est déclenché.
- A selected time period of 2 years in the Focus Chart, including the maximum shift.