le Machine learning model tag builder

Qu'est-ce que le Machine learning model tag builder (MLM) ?

Le MLM (constructeur de tags de modèle de machine learning) est un outil TrendHub qui vous permet de déployer des modèles PMML (Predictive Model Markup Language) convertis à partir de vos scripts Python précédemment créés. Vos modèles PMML sont utilisés pour créer des tags TrendMiner, qui peuvent être affichés et analysés dans TrendHub.

Remarque : les modèles PMML sont un format trouvable lorsqu'ils sont déployés à partir de l'outil Notebook de TrendMiner, la plateforme où les scripts Python peuvent être convertis en modèles PMML et déployés. Pour plus d'informations sur l'outil Notebook, lisez ici.

Note : Cette fonction n'est disponible que pour les utilisateurs disposant des droits de gestion d'accès corrects.

  • Créer des "machine learning tags"
  • Modifier les "machine learning tags"
  • Visualiser les "machine learning tags"
  • Partager les "machine learning tags"
  • Informations complémentaires 

Comment Créer des "machine learning tags"

  1. Créez un notebook et déployez-le (ce déploiement peut être utilisé comme option d'entrée dans l'outil de tags d'apprentissage automatique).
  2. Cliquez sur l'icône du Constructeur de Tag blobid0.png.
  3. Sélectionnez l'option Machine Learning Model.

blobid1.png

  1. Sélectionnez le modèle PMML de votre choix.
  2. Définir les tags en sélectionnant les variables (tags).
  3. Sélectionner la sortie du modèle.
  4. Ajouter un nom et une description
  5. Cliquez sur enregistrer.

Les variables utilisées dans le tag Machine Learning Model peuvent être de n'importe quel type de tag (par exemple, tag historique, tag importé, tag calculé).

Remarque : Une fois que votre modèle PMML a été créé et déployé à partir de l'outil Notebook , il est trouvable dans l'outil MLM.

Remarque importante : Seuls les modèles PMML comportant 10 variables d'entrée ou moins seront affichés dans la liste déroulante.

Remarque : seules les entrées et sorties analogiques (entiers, flottants, doubles) sont prises en charge.

Modifier les "machine learning tags"

  1. Ouvrez le menu Constructeur de Tag.
  2. Cliquez sur le lien hypertexte " Modèles enregistrés " dans le sous-menu MLM.
  3. Dans l'Organisateur de travail, sélectionnez le Tag MLM que vous souhaitez modifier.
  4. Cliquez sur le lien d'édition en haut du menu.
  5. Modifiez le Tag MLM.
  6. Cliquez sur le bouton "Enregistrer".

Remarque : seul le créateur du tag MLM peut modifier et supprimer le tag.

Visualiser les "machine learning tags".

Les MLM peuvent être visualisés comme n'importe quel autre tag en utilisant la recherche rapide ou avancée de tags. Vous pouvez également le faire :

  1. Ouvrez le menu Constructeur de Tag.
  2. Cliquez sur le lien hypertexte "Modèles enregistrés" dans le sous-menu MLM.
  3. Dans l'Organisateur de travail, sélectionnez le MLM qui vous intéresse.
  4. Cliquez sur le bouton "Ajouter à la vue".

Remarque : les tags MLM sont ajoutés automatiquement à votre vue après leur première création.

Partage des "machine learning tags":

Lorsqu'un MLM est créé, tous les utilisateurs peuvent le rechercher via le navigateur de tags et l'ajouter à leur liste de tags actifs. Ils pourront l'utiliser sur le graphique et dans les recherches, mais ils ne pourront pas voir la définition du MLM par défaut. 

Pour permettre aux autres utilisateurs de voir le MLM, le propriétaire doit partager le Tag avec eux dans l'organiseur de travail. Une fois qu'il a été partagé, les autres utilisateurs peuvent voir le MLM dans leur onglet "Partagé avec moi". En cliquant dessus, le panneau de détails du MLM s'ouvrira et ils pourront voir la définition du Tag et l'ajouter à leur vue.

Informations complémentaires

Remarque : les tags créés à l'aide du MLM ne sont pas immédiatement visibles, car le tag doit d'abord être indexé dans TrendMiner. 

Note : L'utilisation des tags ne nécessite pas de licence pour utiliser les MLM, les licences sont nécessaires pour créer et éditer ces tags.