31 Janvier 2021
La version 2021.R1 contient les nouvelles fonctionnalités et améliorations suivantes :
Présentation des Notebooks Intégrés
La vision qui sous-tend la plate-forme d'analyse de données TrendMiner a toujours été de fournir à l'expert en processus et en assets de solides capacités d'analyse en libre-service, afin de renforcer les compétences analytiques de ces persnnes. Au fil des ans, ces ingénieurs ont montré un intérêt croissant pour dépasser ce niveau de maturité analytique, comblant ainsi le fossé qui les sépare des scientifiques des groupes de dépannage centraux. Pour ce type d'expert en analyse, nous introduisons maintenant la fonctionnalité Notebook intégrée dans TrendMiner. Cela permettra aux utilisateurs de créer et de travailler avec des Notebooks qui fourniront une expérience avancée au-delà des robustes capacités intégrées de TrendMiner, tout en étant intégrés de manière transparente dans TrendMiner.
Grâce aux blocs-notes intégrés Python, l'utilisateur expert en analyse pourra charger des données à partir d'une vue TrendHub préparée à l'aide des fonctionnalités intégrées typiques de TrendMiner (sélection d'un ensemble de tags intéressants, sélection de périodes d'intérêt, par exemple via des recherches, ...), effectuer une certaine automatisation de l'analyse via des scripts (par exemple, pour des listes de diffusion, ou pour répéter l'analyse sur un large éventail d'installations), ou même créer des tags (prédictifs) en utilisant des modèles personnalisés (par exemple, réseau neuronal, forêt aléatoire, regroupement de K-moyennes, etc.) pris en charge par les célèbres bibliothèques Pandas, NumPy, SciPy, SciKit-Learn et autres.
L'expert en analyse peut également utiliser les options de visualisation plus avancées qui sont intégrées aux Notebooks (par exemple Matplotlib, Plotly, Seaborn). C'est pourquoi nous avons complété la fonctionnalité des Notebooks intégrés par une tuile Notebook, de sorte que l'utilisateur de l'expert en analyse peut également opérationnaliser son travail en l'intégrant dans un tableau de bord DashHub et le mettre à la disposition de toute son organisation.
Des notifications pour la désactivation des moniteurs actifs ont été ajoutées au centre de notification, y compris la raison pour laquelle ils ont été désactivés.
Important : la configuration minimale requise pour faire fonctionner la nouvelle fonctionnalité Embedded Notebooks est de 48 Go de RAM, c'est-à-dire qu'il faut 16 Go de RAM supplémentaires.
Nouvelles fonctionnalités
- Organiser et partager les recherches : Organisez vos recherches sauvegardées avec vos vues, formules, Empreintes etc. dans des dossiers (de projet) dans votre organiseur de travail et profitez des options de partage existantes pour faire passer le mot et donner à vos collègues un aperçu de vos découvertes analytiques.
- Support pour structures d'assets multiples: Connectez-vous à plusieurs bases de données OSIsoft PI AF et/ou configurez plusieurs asset structures (csv) créées manuellement pour débloquer les capacités de l'Asset Browser pour l'ensemble de votre organisation.
- DashHub "tuile de valeur" avec formatage conditionnel et tags multiples : Complétez votre tableau de bord DashHub avec des tuiles de valeurs à code couleur pour mettre en évidence les valeurs anormales/en dehors des limites de contrôle ou d'alarme, avec la possibilité d'inclure un graphique pour repérer les tendances/dérives. Vous pouvez également sélectionner plusieurs Tags ou attributs à afficher dans une même tuile.
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Des modules supplémentaires et des améliorations supplémentaires sont disponibles dans TrendHub NextGen :
- Créer un lien permanent et partageable vers votre état de vue, que vous pouvez utiliser dans des rapports par exemple.
- Comparaison des fonctionnalités des couches : amélioration du tri et de l'accès aux actions des couches.
- Visualisation des éléments contextuels : amélioration de la visualisation, y compris la possibilité de masquer toutes les données contextuelles
- Mode prédictif : les paramètres du mode prédictif sont maintenus lors de la navigation entre les menus.
- D'autres améliorations, telles que la possibilité de déplacer les scooters de données, de supprimer tous les scooters de données en même temps et de faire défiler les fonctionnalités pour effectuer un zoom avant ou arrière,
Améliorations des applications
- Amélioration de la recherche de tags, y compris le filtrage sur les types de tags, en se souvenant de la sélection du filtre de l'historien.
- Amélioration de l'Asset Browser, y compris des miettes de pain navigables pour voir le chemin complet et des capacités de filtrage étendues.
- Les tags temporels pour certains fuseaux horaires communs sont maintenant inclus. Ces tags vous permettent d'inclure l'heure, le jour, le mois et l'année comme conditions dans vos recherches.
- Amélioration de l'interaction avec les instant items qui se chevauchent sur la représentation des données contextuelles dans la vue Gantt.
- Support élastique de mise à l'échelle verticale : en fournissant au serveur TrendMiner des ressources système supplémentaires, la plateforme pourra le reconnaître et le surplus sera affecté aux services les plus pertinents pour améliorer les performances des requêtes d'analyse.
- Introduction de capacités de sources de données sur les assets : à côté des sources de données de séries chronologiques, la configuration des sources de données sur les assets a été déplacée vers ConfigHub pour une configuration centralisée.
- Des notifications pour la désactivation des moniteurs actifs ont été ajoutées au centre de notification, y compris la raison pour laquelle ils ont été désactivés.
- Le nombre maximum de candidats pouvant être ajoutés à votre modèle lors d'une analyse des facteurs d'influence est désormais optimisé en tenant compte de la durée du tableau de bord. Pour de courtes périodes, vous pourrez ajouter jusqu'à 10 candidats à votre modèle.
Corrections de bugs
- Les problèmes liés aux Tags numériques dans la tuile "Trend" de DashHub sont résolus
- Les noms d'attributs dupliqués ne bloquent plus la synchronisation de la trame d'événement PI (EF) d'OSIsoft
Important
- La nouvelle fonctionnalité qui ajoute la prise en charge de plusieurs cadres d'actifs nécessite une mise à jour de Plant Integrations (version min. du connecteur v.3.5.1721-aa89930)
Problèmes connus
- La recherche Cross value based n'est actuellement pas prise en charge (et est bloquée) pour les tags de chaîne (c'est-à-dire les tags numériques pour lesquels il n'existe pas de correspondance de valeur numérique sur l'historien). Les Tags numériques pour lesquels il existe une correspondance de valeur numérique dans l'historien sont pris en charge.
- After investigation we have noticed that the TrendMiner PiVision plugin doesn’t work anymore with the new PiVision 2020 Update. Reason for this being the support for the Pi Web API component is no longer supported from OSIsoft.
À partir de la version 2021.R3, les exigences minimales du système seront modifiées :
Remarque : si vous prévoyez des problèmes lors de la mise à niveau (en temps voulu) de vos ressources système, veuillez contacter votre MSC pour plus d'informations, car nous nous assurerons que les fonctionnalités de base de TrendMiner s'adapteront toujours aux installations de 32 Go de RAM, bien que certaines fonctionnalités puissent devenir limitées ou souffrir d'une dégradation des performances. A partir de la version 2021.R3, nous abandonnerons le support actif* pour les navigateurs Internet Explorer 11 (IE11), suivant la recommandation de Microsoft de n'utiliser Internet Explorer que pour la compatibilité avec les sites et applications plus anciens. La fin du support pour IE11 nous permettra d'utiliser les pratiques modernes du web pour améliorer les performances et l'expérience de l'utilisateur à mesure que nous ajoutons de nouvelles fonctionnalités. * Les utilisateurs pourront toujours utiliser IE11 avec TrendMiner, mais les nouvelles fonctionnalités pourraient ne plus fonctionner + les bogues/questions spécifiques à IE11 ne seront plus résolus. Dans une phase ultérieure, les fonctionnalités existantes seront également ajustées pour atténuer les problèmes dus aux restrictions d'IE11. |
Fonctionnalité Synopsis
Organiser les recherches
Comme étape suivante pour optimiser l'organisation du travail dans TrendMiner, toutes les recherches ont été ajoutées à l'organisateur de travail dans cette version. Vous pouvez facilement filtrer d'autres éléments avec le filtre du type d'organisateur de travail pour obtenir une vue d'ensemble claire de toutes vos recherches. Les différentes recherches ont été ajoutées en tant que types distincts.
En ayant des recherches disponibles dans work organizer, vous bénéficiez de toutes les fonctionnalités de work organizer, y compris l'option de partage. Note : Les filtres et les moniteurs ne sont pas inclus dans le work organizer. Lorsque vous partagez des recherches sauvegardées, les filtres et moniteurs associés ne sont pas partagés avec lui. Pour déverrouiller la valeur ajoutée d'un moniteur, la possibilité a été ajoutée de permettre aux utilisateurs d'enregistrer la recherche partagée dans leur propre travail lors de l'ouverture de l'élément.
Recherche de partages | Recherche partagée ouverte | Sauvegarder la recherche partagée |
Combinez le partage de vues, les Tags calculés et les recherches pour donner à vos collègues un meilleur aperçu de l'ensemble de votre flux d'analyse.
Amélioration des Tags et de l'Asset Browser
La fonctionnalité de recherche des Tags et des Asset est unifiée sur les différents hubs. Vous aurez les mêmes options et la même expérience, où que vous alliez dans l'application. Vous commencez par sélectionner les Tags ou les Asset à rechercher, la sélection précédente est maintenant enregistrée, que vous pouvez modifier à tout moment.
Pour la recherche de tags, nous avons ajouté une option de filtrage supplémentaire afin que vous puissiez filtrer les types de tags et/ou rechercher dans des sources de données spécifiques.
Pour la recherche d'assets, nous avons inclus un fil conducteur pour naviguer facilement dans votre arbre d'assets et revenir. En cliquant sur l'icône en forme de plus, vous ajoutez votre Asset ou votre attribut à la sélection, et en cliquant sur la flèche, vous vous retrouvez plus profondément dans l'arbre. Un surlignage bleu indique ce qui va se passer si vous cliquez. La recherche avancée vous donne plus d'options pour l'asset mais aussi pour la recherche de tags.
Sources d'assets multiples
À partir de cette version, il est possible de connecter différents arbres d'assets à votre installation TrendMiner. Il peut s'agir de plusieurs arborescences PI AF ou de plusieurs arborescences CSV Asset.
Un arbre d'assets peut désormais être une source de données dans l'univers TrendMiner. Dans ConfigHub, vous pouvez configurer une source de données avec des capacités d'Asset (ou activer les capacités d'Asset d'une source de données de séries chronologiques existante).
It is also possible to make multiple asset trees using csv files by uploading these into your TrendMiner system. This is done in the configuration pages of ContextHub. Vous y trouverez également un aperçu de tous les arbres d'assets et de leur statut. Les arborescences des assets qui font partie d'une source de données peuvent uniquement être consultées et synchronisées ici (non configurées, cela doit être fait par votre administrateur système dans ConfigHub). Les arbres d'actifs CSV peuvent être ajoutés, modifiés ou supprimés ici. Si vous travaillez encore sur votre arbre d'assets csv, vous pouvez l'enregistrer en tant que brouillon. Ainsi, l'arbre des assets ne sera disponible que pour les administrateurs. Une fois publié, il est disponible pour tous les utilisateurs de votre organisation disposant des autorisations appropriées. Cet écran vous permet également de modifier l'ordre des assets structures. Cet ordre sera utilisé dans l'Asset Browser.
Tuile de valeur courante 2.0
En 2020.R2, nous avons présenté la première version de la tuile valeur actuelle dans DashHub. Dans cette version, des options supplémentaires ont été ajoutées à cette tuile. Il est maintenant possible d'ajouter plusieurs Tags/attributs dans une tuile. Vous pouvez définir des règles de formatage conditionnel pour obtenir une vue rapide si une valeur est toujours dans la plage attendue. En outre, nous avons ajouté un petit graphique optionnel à côté de la valeur qui indique la tendance de la valeur et vous permet de configurer le nombre de chiffres que vous souhaitez afficher après la virgule.
Chevauchement des éléments instantanés dans le diagramme de Gantt
Dans la version 2020.R2, nous avons introduit une fonction supplémentaire pour faciliter la visualisation des Context Items qui se chevauchent dans le diagramme de Gantt. Cette fonction est désormais étendue aux éléments instantanés. Le concept restant le même, s'il y a des éléments instantanés qui se chevauchent, vous pouvez étendre la ligne pour les afficher tous.
Notebooks intégrés
Pour une expérience avancée au-delà des robustes capacités intégrées de TrendMiner, les utilisateurs d'Analytics Expert peuvent désormais accéder aux Notebooks intégrés via le menu du haut et inclure la sortie dans DashHub pour compléter les tuiles existantes.
Notebooks
Une fois le Notebook ouvert, l'utilisateur peut soit créer une nouvelle note, soit charger une note existante. Une nouvelle note contiendra du code par défaut à charger dans certains packages python. Ces paquets sont nécessaires pour travailler avec le contenu du TrendMiner.
Les éléments sauvegardés de TrendMiner sont facilement accessibles via un SDK python pour une utilisation ultérieure dans vos Notebooks et apparaîtront dans la barre latérale de la zone de contenu de TrendMiner.
Remarque : à partir de la version 2021.R1, seuls les "TrendHub Views" sont disponibles en tant que contenu TrendMiner. D'autres contenus seront introduits dans les versions ultérieures.
Tuile de Notebook
DashHub a été étendu avec un type de tuile supplémentaire pour permettre à toute sortie d'un paragraphe de Notebook d'être affichée dans une tuile de Notebook de tableau de bord. Il vous suffit de fournir l'URL du paragraphe du Notebook (auquel vous pouvez accéder en cliquant sur l'icône "gear" du paragraphe qui vous intéresse, en sélectionnant "Link this paragraph" et en copiant l'URL de la page web suivante) et vous pouvez partager vos résultats d'analyse avec vos utilisateurs TrendMiner.