TH NextGen - Modes de visualisation et scooters de données

Modes de visualisation des graphiques 

Dès qu'un tag ou un attribut est ajouté comme actif, il est visualisé sur le graphique de focus. Le graphique de focus permet de visualiser vos données de plusieurs façons : 

  • Graphique de tendances empilées 
  • Graphiques de tendances 
  • Nuages de points 

Le graphique de tendances empilées est le mode de visualisation par défaut. Le mode peut être modifié en cliquant sur le bouton de mode de visualisation du graphique de focus sous le graphique. 

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Graphique de tendances empilées 

Commençons par le mode de visualisation par défaut "Tendances empilées". Dans ce mode de visualisation, chaque tag ou attribut reçoit un couloir individuel sur le graphique pour visualiser ses données de séries temporelles. 

Comme le montre l'image ci-dessus, vous pouvez clairement voir plusieurs couloirs. Par défaut, chacun de ces couloirs représente un tag ou un attribut. À gauche de chaque ligne, on peut repérer un axe y. Par défaut, l'axe des y de chaque tag est réglé sur l'échelle automatique, ce qui garantit que toutes les données sont toujours visibles. L'échelle automatique se met à jour lorsque cela est nécessaire. Le paramètre d'échelle peut être modifié individuellement pour chaque tag (échelle automatique ou manuelle) et sera mémorisé pour les sessions futures. 

Sous tous les couloirs, un axe x est affiché, qui représente la date et l'intervalle de temps du graphique de focus visualisé. 

Graphique de tendances 

Une deuxième option de visualisation est "Tendances". 
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Sur l'image, vous pouvez clairement voir les équivalences avec les tendances empilées. La principale différence est que pour ce graphique, tous les tags et attributs sont affichés dans un grand couloir avec toutes les étiquettes au-dessus du graphique. 

Une autre fonctionnalité disponible uniquement dans le graphique de tendances est la possibilité de visualiser (ou de masquer) un axe y pour les tags ou attributs en deuxième position ou plus. Pour ce faire, cliquez sur l'étiquette de ce tag dans le graphique de focus. 

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Nuages de points 

La dernière option de visualisation est le nuage de point. Le mode nuages de points (multiples) fournit des informations concernant les corrélations entre les différents tags visualisés pour la période de temps sélectionnée. Vous trouverez plus de détails sur les nuages de points dans le lien suivant.  

Actions du graphique de focus  

Dans les deux modes de visualisation, vous pouvez réorganiser les étiquettes des tags sur le graphique en les saisissant et en les déposant à un autre endroit. Plusieurs choses peuvent se produire en faisant cela. 

L'ordre des tags et des attributs peut être modifié (c'est-à-dire la liste visualisée dans le menu des tags et des attributs). Cela se produit lorsque vous déposez une étiquette à côté (graphique de tendances) ou au-dessus/dessous (graphique de tendances empilées) d’une autre étiquette. 

La création de groupes est également possible. Cela se produit lorsqu'on dépose une étiquette par-dessus une autre étiquette.  Une fois qu'un groupe est créé, le paramètre d'échelle de la première étiquette du groupe est utilisé pour l'ensemble du groupe. Les paramètres d'échelle des groupes peuvent également être ajustés en cliquant sur le groupe dans la liste des tags et attributs. 

Une autre fonctionnalité qui existe dans les deux graphiques est la possibilité de mettre à jour les axes (panoramique). 

Remarque : Pour plus d'informations sur les groupes, veuillez consulter le lien suivant. Vous trouverez plus d'informations sur le panoramique ici.

Paramètres du graphique de focus 

Chaque graphique comporte différents paramètres que vous pouvez modifier pour ajuster le graphique à votre convenance. Les paramètres se trouvent en haut à droite du graphique de focus, dans le bouton bleu des paramètres. 

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Pour le graphique "Tendances" et "Tendances empilées", les paramètres suivants sont disponibles. 

Context Items

Lorsque vous activez l’option "Context Items", vos Context Items associés à la période que vous avez visualisée apparaissent sur le graphique. 

Cette option est activée par défaut pour les deux modes de visualisation des séries temporelles. 

Remarque : Le fait d’avoir de nombreux Context Items aura un impact sur les performances du graphique. 

Remplissage des courbes de tendance

En cochant l'option "Remplissage des courbes de tendance", la zone sous la courbe de chaque tag et attribut sera remplie avec une couleur plus claire que la couleur des références de données définies. 

Cette option est uniquement activée par défaut pour les graphiques de tendances. 

Quadrillage

Lorsque l'option "Quadrillage" est activée, des lignes de quadrillage apparaissent sur le graphique, ce qui facilite la lecture des valeurs sur les graphiques.  

Cette option est désactivée par défaut pour les deux modes de visualisation des séries temporelles. 

Remarque : les paramètres des différents modes de visualisation sont enregistrés séparément pour votre utilisateur, ce qui signifie que vous pouvez avoir un paramètre activé pour un mode alors que ce même paramètre est désactivé pour le second mode. Les options seront sauvegardées et réutilisées lors de la session suivante. 

Remarque : tous les paramètres des graphiques sont également enregistrés dans une vue. Autrement dit, lorsqu'un collègue ouvre l'une de vos vues partagées, vos paramètres de graphique seront activés pour cette vue. 

Scooters de données

Les scooters de données sont des boîtes sur le graphique de focus qui contiennent les valeurs de tous les tags et attributs visibles à ce moment précis sur le calque de base.  

Pour les tags de type analogique, les valeurs sont interpolées linéairement.  

Pour les tags de type discrets, à chaîne de caractères et digital, la valeur du dernier point enregistré est affichée.  

Vous pouvez créer un nombre illimité de scooters de données pour comparer vos valeurs de la période de base à chaque instant. 

Comment ajouter des Scooters de données 

L'ajout de Scooters de données se fait en double-cliquant n'importe où sur le graphique de focus (graphique de tendances et tendances empilées). 

FocusPlots.3.0.pngComment déplacer les Scooters de données 

Avoir un scooter de données avec un mauvais horodatage peut être frustrant. Pour cette raison, chaque scooter de données peut être saisi et déplacé vers une autre position sur le graphique de focus. 

Options de Scooters de données 

Lorsqu'un scooter de données est créé, vous remarquerez le bouton à trois points verticaux. En cliquant sur ce bouton, vous accédez aux options du scooter de données : 

  • Ajouter un Context Item 
  • Tout supprimer (voir paragraphe suivant) 

Un scooter de données montre le début d’un événement intéressant ? Marquez-le avec un Context Item. En cliquant sur le bouton "Ajouter un Context Item" du scooter de données, vous lancerez la création d'un Context Item. 

L'avantage de créer un Context Item de cette façon est que la date et l'heure de début sont automatiquement renseignées pour le Context Item que vous essayez de créer après avoir saisi un type. Une date et une heure de fin peuvent être définies après la création du Context Item. 

Vous trouverez plus d'informations sur la création des Context Items ici

Comment supprimer les Scooters de données 

Un scooter de données unique peut être retiré de deux façons. 

Une façon de procéder consiste à double-cliquer n'importe où sur un scooter de données existant, tandis que l'option la plus logique consiste à cliquer sur le bouton en forme de croix dans le coin supérieur droit du scooter de données. 

Il est également possible de supprimer tous les scooters de données en une seule fois. Pour ce faire, cliquez sur le bouton des trois points verticaux dans l'un des scooters de données disponibles, ce qui fait apparaître la liste des options des scooters de données. Comme dernière option, vous pouvez voir l'option "Tout supprimer". Cliquez sur ce bouton pour supprimer tous les scooters de données. 

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Remarque : Lorsque les scooters de données sont utilisés sur de grandes périodes zoomées avec des données variant rapidement, la précision des valeurs affichées sur les scooters de données est limitée. De meilleurs résultats sont obtenus en effectuant un zoom avant sur la période souhaitée. 

Menu de sélection 

Vous pouvez créer une sélection sur le graphique de focus en faisant glisser votre souris sur le graphique. En faisant cela, vous pouvez immédiatement voir apparaître une boîte grise avec dans son coin supérieur gauche la longueur de la période que vous créez. 

Une fois terminée, vous pouvez voir une période "en surbrillance" et une popup avec quelques actions pour cette période spécifique. 

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Les options suivantes sont à votre disposition. 

Zoom 

Cette option permet de zoomer sur le graphique dans la sélection que vous avez créé. 

Ajouter un Context Item 

Quelque chose s'est produit dans la période sélectionnée ? Marquez-le avec un Context Item. En cliquant sur cette option, vous lancerez le flux de création de Context Items. 

Le grand avantage de créer un Context Items de cette façon est que la date et l'heure de début et de fin sont automatiquement remplies pour le Context Items que vous essayez de créer après avoir saisi un type. 

Vous trouverez plus d'informations sur la création des Context Items ici.

Poids 

Avec l'option de poids dans le menu popup de sélection, vous pouvez augmenter la densité des tags et des attributs dans cette période. Les pondérations sont utilisées dans les recherches de similarité, pour augmenter l'importance de cette période sélectionnée. 

Vous trouverez plus d'informations sur les poids et la recherche de similarité ici.

Filtre manuel 

Avec cette option de filtre, vous pouvez exclure la période sélectionnée (ou l'inclure à nouveau). En filtrant les périodes, vous vous assurez que ces périodes ne sont plus prises en compte dans les fonctionnalités plus avancées de TrendHub (par exemple, statistiques / tableau de comparaison des calques, recherches, etc.) 

Les périodes filtrées peuvent être enregistrées dans un filtre, ce qui signifie que vous pouvez les utiliser dans des sessions ultérieures. 

Vous trouverez de plus amples informations sur les filtres ici.

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