Layer comparison (Comparaison de couche)

La fonctionnalité 'layer comparison' (comparaison de couche) vous permet de comparer rapidement les tags présentant un intérêt pour différentes périodes étudiées, de manière numérique et visuelle. Vous devrez créer et superposer différentes couches ou périodes pour pouvoir comparer les couches numériquement.

En pratique, la fonctionnalité de comparaison de couches peut être utilisée pour:

  1. Déterminer les causes premières d'anomalies en superposant les bonnes et les mauvaises périodes, comparer numériquement les couches et parcourir les différences.
  2. Obtenir des informations sur les procédés en comparant différents régimes de fonctionnement.
  3. Identifier rapidement les périodes en fonction du débit, de l'efficacité, ...

Cet article explique comment utiliser le tableau de comparaison des couches et les différents paramètres statistiques disponibles pour la comparaison des couches.

Comment utiliser le tableau de comparaison des couches

  1. Chargez tous les tags pertinents que vous souhaitez analyser.
  2. Accédez à la période que vous souhaitez analyser.
  3. Superposez les autres périodes que vous souhaitez comparer.
  4. Ouvrez le 'tag menu' .
  5. Cliquez sur l'icône en forme de  flèche en haut à droite du 'tag menu'  pour ouvrir le tableau de comparaison des couches.
  6. Cliquez sur l'icône hamburger  en haut à droite du tableau de comparaison des couches pour sélectionner le paramètre statistique d'intérêt.

Layer_comparison1.png

Paramètres statistiques

Différentes mesures pour effectuer une comparaison de couches sont disponibles. L'option 'Valeurs moyennes' est sélectionnée par défaut. Les différentes mesures peuvent être divisées entre les statistiques clés et les mesures de similarité.

Un aperçu de toutes les statistiques clés disponibles est présenté ci-dessous:

  • 'Average values': chaque cellule du tableau affiche la valeur moyenne du tag (ligne) correspondant dans la couche (colonne) correspondante. De plus, la différence par rapport à la  couche de référence (colonne gris clair) est affichée.
  • 'Minimum values': chaque cellule du tableau affiche la valeur minimale du  tag (ligne) correspondant dans la couche (colonne) correspondant. De plus, la différence par rapport à la couche de référence (colonne gris clair) est affichée.
  • 'Maximum values' chaque cellule du tableau affiche la valeur maximale du  tag (ligne) correspondant dans la couche (colonne) correspondante. De plus, la différence par rapport à la couche de référence (colonne gris clair) est affichée.
  • 'Range values': chaque cellule du tableau affiche la différence entre la valeur maximale et minimale du tag correspondant (ligne) dans la couche correspondante (colonne). De plus, la différence par rapport à la couche de référence (colonne gris clair) est affichée.
  • 'Start values': chaque cellule du tableau affiche la valeur de départ du tag (ligne) correspondant dans la couche (colonne) correspondant. De plus, la différence par rapport à la couche de référence (colonne gris clair) est affichée.
  • 'Stop values': chaque cellule du tableau affiche la valeur d'arrêt du tag (ligne) correspondant dans la couche (colonne) correspondante. De plus, la différence par rapport à la couche de référence (colonne gris clair) est affichée.
  • 'Delta values': chaque cellule du tableau affiche la différence entre les valeurs de début et de fin du tag (ligne) correspondant dans la couche (colonne) correspondant. De plus, la différence par rapport à la  couche de référence (colonne gris clair) est affichée.
  • 'Integral values': chaque cellule du tableau affiche la valeur intégrale du tag correspondant (ligne) dans la couche correspondant (colonne), en supposant que l'unité du tag est l'unité / jour. De plus, la différence par rapport à la couche de référence (colonne gris clair) est affichée.
  • 'Standard deviation': calcul de l'écart type sur toute la période par tag.

Voici un aperçu de toutes les mesures de similarité disponibles:

  • 'Statistical similarity': chaque cellule du tableau affiche une mesure de similarité entre; A) la distribution des valeurs du tag correspondant (ligne) dans la couche correspondante (colonne) et B) la distribution des valeurs du même tag (ligne) dans la couche de référence (colonne gris clair). Le score de similarité est basé sur une statistique de test de Kolmogorov – Smirnov adaptée.
  • 'Evolution similarity': chaque cellule du tableau affiche une mesure de similarité entre; A) l'évolution du tag correspondant (rangée) dans la couche correspondant (colonne) et B) l'évolution de la même tag (rangée) dans la couche de référence (colonne gris clair).
  • 'Correlation': chaque cellule du tableau affiche le coefficient de corrélation de Pearson entre; A) l'évolution du tag correspondant (rangée) dans la couche correspondant (colonne) et B) l'évolution de la même tag (rangée) dans la couche de référence (colonne gris clair).

Pour les statistiques clés, la différence par rapport à la  couche de référence (colonne gris clair) est affichée dans chaque cellule. Les différences positives sont indiquées en orange clair et les différences négatives en bleu clair. Les écarts positifs et négatifs les plus importants sont soulignés pour chaque tag. Pour changer de couche de référence, cliquez simplement sur l'en-tête de la colonne correspondante. Pour trier en fonction des valeurs d'une colonne donnée, cliquez sur les icônes fléchées haut / bas dans l'en-tête de colonne correspondant.

Comparison_layer2.png

Les statistiques clés sont affichées pour les couches de référence (colonne gris clair), ainsi que pour les autres couches. En revanche, les mesures de similarité ne peuvent être affichées que pour les couches non référencées.

Comparison_layer_3.png

À partir de la version 2017.R2, le tableau de comparaison des couches prend également en compte les périodes filtrées. Chaque fois qu'une période filtrée est présente, une étiquette jaune apparaît en haut du tableau pour indiquer que ces périodes filtrées sont prises en compte.

Comparisonlayer_5.png

Remarque: les filtres ad hoc sont considérés comme un seul filtre. Cela signifie que différentes périodes filtrées à l'aide du filtre ad hoc ne seront comptées  qu'une seule fois.

Tableau de comparaison des exportations

La fonctionnalité d'exportation du tableau de comparaison peut être utilisée pour extraire les valeurs statistiques de TrendMiner afin d'effectuer d'autres calculs dans des outils tels que Excel.

Cliquez sur l'icône d'exportation située en haut à droite du tableau de comparaison des couches pour télécharger tous les paramètres statistiques des tags et des couches visualisées dans le tableau de comparaison.