Influence factors discovery (découverte de  facteurs d'influence)

Les  'Influence factors' (facteurs d'influence) vous permettent d'identifier les relations linéaires les plus significatives entre un tag d'intérêt et un ou plusieurs facteurs d'influence potentiels pour une période donnée.

En pratique, la fonction des facteurs d'influence peut être utilisée pour identifier les facteurs pouvant contribuer à une situation anormale, ou pour générer de simples capteurs logiciels permettant d'expliquer ou de prédire les mesures de laboratoire, par une combinaison linéaire des tags mesurés.

Comment utiliser les facteurs d'influence sur les tags actifs

L'analyse de facteur d'influence peut être effectuée sur tous les tags actifs ou sur tous les tags indexés. Cette section explique comment vous pouvez effectuer l'analyse de facteur d'influence sur les tags actifs. L'analyse de tous les tags indexés est présentée dans la section suivante.

  1. Ouvrez le 'tag menu' (menu des tags) .
  2. Chargez toutes les tags pertinentes liées au processus ou au problème dans la liste "active tags" (tags actifs).
  3. Accédez à la période que vous souhaitez analyser dans le tableau de focalisation.
  4. Ouvrez le 'influence factors menu ' (menu des facteurs d'influence) .
  5. Sélectionnez le "tag of interest" (tag d'intérêt) que vous souhaitez analyser.
  6. Facultatif: cliquez sur le lien hypertexte "Advanced parameters" (pour plus d'informations, reportez-vous à la section relative à l'identification automatique de décalage):
    1. Activez le champ ''Automatic shift identification' '.
    2. Entrez un décalage temporel  maximum dans le champ 'Maximum shift'.
  7. Cliquez sur le bouton "Analyzer". Une liste des "candidate factors" (candidats) sera affichée sous le bouton. Reportez-vous à la section Interprétation des résultats de cet article pour apprendre à interpréter les résultats des facteurs d'influence.
  8. Cliquez sur l'icône  plus en regard d'un résultat pour ajouter un "candidate".

Remarque: un certain nombre de "candidats" peuvent être ajoutés. Les candidats peuvent être supprimés à nouveau en cliquant sur l'icône de suppression .

Facultatif: Cliquez sur l'icône 'Save'  pour enregistrer la combinaison linéaire en tant que tag de formule.

Remarque: les tags numériques peuvent être inclus dans une analyse des facteurs d'influence mais sont convertis en codes numériques. Cela signifie que les changements d'état qui influencent le tag d'intérêt seront détectés mais que la régression elle-même ne peut pas être extrapolée.

Comment utiliser les facteurs d'influence sur les tags globaux

TrendMinder permet d'effectuer une analyse de facteur d'influence sur tous les tags indexées:

Remarque: les tags doivent être indexées avant l'analyse du facteur d'influence. Les tags non indexés ne seront pas pris en compte par TrendMiner. Ceci devrait être pris en compte lors de l'analyse des résultats.

  1. Accédez à la période que vous souhaitez analyser dans le tableau de focalisation.
  2. Ouvrez le menu des facteurs d'influence.
  3. Sélectionnez le "tag d'intérêt" que vous souhaitez analyser.
  4. Cochez la case "Recherche globale".
  5. Facultatif: entrez une expression de filtre dans les tags contenant un texte spécifique (par exemple, lorsque vous saisissez "area1- *" dans le champ "Expression du filtre", seules les tags indexées contenant le préfixe "area1-" seront recherchées.
  6. Facultatif: cliquez sur le lien hypertexte "Paramètres avancés" (pour plus d'informations, reportez-vous à la section relative à l'identification automatique de décalage):
    1. Activez le champ 'Automatic shift detection'
    2. Entrez un décalage maximum dans le champ 'Maximum shift'.
  7. Cliquez sur le bouton "Analyze". Une liste de "facteurs candidats" sera affichée sous le bouton.
  8. Cliquez sur l'icône la plus  proche d'un résultat pour ajouter un candidat. Notez que plus d'un candidat peut être ajouté. Les candidats peuvent être supprimés à nouveau en cliquant sur l'icône de suppression .
  9. Facultatif: cliquez sur l'icône 'Save'  pour enregistrer la combinaison linéaire en tant que tag de formule.

Remarque: les tags numériques peuvent être incluses dans les facteurs d'influence, mais sont converties en codes numériques. Cela signifie que les changements d'état qui influencent la tag d'intérêt seront détectés mais que la régression elle-même ne peut pas être extrapolée.

Comment interpréter les résultats des facteurs d'influence

Différents facteurs candidats seront listés après analyse. Un facteur candidat explique l’apparence (approximation) du tag d’intérêt en fonction des valeurs des tags candidats sélectionnés. La liste comprend le nom et la description des tags d’influence. Cette liste est classée en fonction de l’amélioration de l’approximation de la variable d’intérêt qui peut être obtenue si un facteur était inclus.

Initialement, aucun facteur candidat n'est sélectionné et une ligne en pointillé est visible dans le graphique de focalisation. Cette ligne en pointillé représente l’approximation de notre tag d’intérêt et est égale à la valeur moyenne du tag d’intérêt (dans la fenêtre temporelle sélectionnée du graphique de focalisation) quand aucun facteur candidat n’est sélectionné.

Influence_factors-1.png

L'ajout d'un facteur candidat modifiera la ligne en pointillé et les scores en pourcentage seront mis à jour. La combinaison linéaire entre les facteurs candidats et le tag d’intérêt peut être obtenue sous forme de tag de formule en cliquant sur le bouton «Save».

Influence_factors-2.png

Influence_factors-3p.ng.png

Automatic shift identification (Identification automatique de décalage temporel)

Dans TrendMiner, la fonction des facteurs d’influence propose également des options pour détecter automatiquement les influences décalés dans le temps et effectuer une recherche parmi tous les tags indexés (recherche globale). Ces fonctionnalités peuvent être activées ou désactivées par l'utilisateur via des cases à cocher. 

Influence_factors-4.png

Lorsque l'identification automatique de décalage est sélectionnée, l'exécution d'une analyse des facteurs d'influence permet de trouver l'alignement optimal dans le temps de tous les autres tags par rapport au d'intérêt sélectionné. Le paramètre de décalage maximum définit la mesure dans laquelle les alignements passés des facteurs candidats sont vérifiés. Dans les captures d'écran, les résultats sont affichés lors du calcul des influences d'un tag d'intérêt (tm-demo-S1-TI22114) avec et sans l'identification automatique de décalage activée.

Remarque: Choisissez votre période de travail maximale avec soin en fonction des connaissances du procédé. La résolution de recherche peut diminuer avec ce paramètre. La résolution de recherche est égale à la résolution d'index jusqu'à un maximum de 100 intervalles. À partir de ce point, 100 intervalles sont choisis de manière égale à partir de la période dans votre graphique de focalisation, jusqu'au décalage maximum que vous définissez.

  • Sans détection automatique du décalage:

Influence_factors-5.png

  • Avec détection automatique du décalage:

Influence_factors-6.png

L’alignement optimal du candidat X sur le tag d’intérêt Y est décalé d’une minute. Cela indique que le candidat contient des informations sur la valeur du tag d’intérêt, 1 minute plus tard. Le score d'approximation en pourcentage lors de la sélection d'un facteur tiendra également compte de ce changement.

Remarque: la sélection de l'identification automatique de décalage réinitialisera tous les décalage  manuellement effectuées précédemment. Les décalages indiqués dans les résultats demeurent dans les paramètres actuels des tags correspondants dans la liste "active tags" (tags actifs).

Limitations

Afin de prévenir les problèmes de mémoire, la fonctionnalité du facteur d'influence est limitée à ;

  • 3 facteurs "candidats" sélectionnés (Le nombre de candidats que vous pouvez ajouter dans les facteurs d'influence dépend toutefois des ressources du système ;
  • une période sélectionnée de 2 ans dans le tableau des priorités.