25. April 2023
Die Version 2023.R1.0 enthält die folgenden neuen Funktionen und Verbesserungen:
Innovation Highlights
- Digital Twin Manager: Erstellen und verwalten Sie Ihren operativen digitalen Zwilling, indem Sie Ihre Asset-Hierarchien einrichten und die Datenstruktur Ihres Unternehmens aufbauen, indem Sie Ihre Tags, relevante Events (Batches, Ausfallzeiten, Qualitätsproben...) und prädiktive Machine-Learning-Modelle anhängen sowie die entsprechenden Zugriffsberechtigungen verwalten.
- Verfeinerung der Suchergebnisse: Verbessern Sie die Ad-hoc-Analyse von Events, indem Sie Teilmengen von Suchergebnissen auf Basis von Dauer- und Berechnungswerten untersuchen. Die Benutzer können gleichzeitig die Grenzen der Verfeinerung, die Histogramme der Berechnungs- und Dauerwerte und die Auswirkungen der Verfeinerungen auf die Verteilungen anzeigen. Diese neue Funktion ermöglicht es Benutzern:
- Definieren Sie geeignetere Grenzen, überarbeiten Sie die Suche und passen Sie die Sensitivität eines Monitors an.
- Erstellen Sie Context Items über eine bestimmte Teilmenge von Events, die durch mehr als eine Berechnung definiert sind.
- Identifizieren Sie anomale Werte leichter anhand der visuellen Darstellung (Histogramm).
- Plug 'n Play-Konnektivität zu AWS IoT SiteWise, um Maschinensensordaten zu TrendMiner zu bringen, zusammen mit Asset-Struktur- und Alarmdaten von der AWS-Plattform.
- Plug 'n Play-Konnektivität zu Amazon Timestream, um TrendMiner mit all Ihren Zeitreihen und konfigurierten Dimensionen zu verbinden.
- Plug 'n Play-Konnektivität zum Microsoft Azure Data Explorer (Kusto), um Zeitreihendaten in TrendMiner zu ziehen.
Anwendungsverbesserungen
- Eine Übersicht über Ihre "bevorzugten" Elemente im Work Organizer.
- Der Parameter für die letzte Aktualisierung eines Elements im Work Organizer zeigt jetzt an, ob das Element erstellt oder aktualisiert wurde, sowie das Datum und die Uhrzeit der durchgeführten Aktion.
- Die Option Letzte Sitzung wiederherstellen wurde verbessert. Sie funktioniert jetzt besser mit gespeicherten Elementen, so dass Sie eine verlorene, nicht gespeicherte Ansicht mit ihren nicht gespeicherten Änderungen wiederherstellen können.
- ContextHub Multi-Streuungsdiagramm Leistungsverbesserungen.
- Verbesserungen am ContextHub Gantt-Diagramm - fügen Sie einfach Context Items mit dem aktuellsten Zeitstempel hinzu, indem Sie den vorgesehenen Platz auf der rechten Seite des Diagramms nutzen.
- Context Fields sind jetzt im Context Item alphabetisch geordnet.
- MLHub (Machine Learning Hub) Notebooks können direkt aus dem Work Organizer geöffnet werden
- Die Text-Kachel in DashHub hat jetzt eine kleinere Grundfläche, um sie als Abschnittsüberschrift zu verwenden, und ein größeres Bedienfeld für den Bearbeitungsmodus zu haben.
- Die DashHub Wertekachel enthält jetzt auch die Maßeinheit des Tags oder der Attribute.
- Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit bei der Aktualisierung von Dashboard-Inhalten, damit es weniger Probleme gibt.
- Das Raster des Dashboards wurde verbessert, um das Verschieben und Austauschen von Kacheln zu erleichtern.
- Die Art und Weise, wie Kacheln über ein Dashboard verschoben werden, wurde verbessert. Nun werden andere Kacheln nicht mehr in eine bestimmte Richtung geschoben, um sicherzustellen, dass Ihre aktuelle Kachelplatzierung nicht rückgängig gemacht wird.
- Kacheln können beim Verschieben die Plätze tauschen. Bewegen Sie sich einfach mit Ihrer Kachel auf eine andere Kachel. Wenn die Kachel auf das Feld der sich bewegenden Kachel "passt", wird sie getauscht.
- Die Ablaufzeit für die Anmeldung bei der Anwendung wurde von 30 Minuten auf 24 Stunden erhöht.
Fehlerbehebungen
- DashHub:
- Dashboards können jetzt bis zu 100 Kacheln enthalten.
- MLHub:
- Meldung korrigiert, wenn das Notebook gespeichert wird oder 'ungespeicherte Änderungen' bleiben.
- Warnung bei der Erstellung doppelter Namen.
- Notebook-Editor passt sich der Größe des Fensters an.
- Code-Schnipsel werden unter der ausgewählten Zelle hinzugefügt.
Aktualisierungen der Patch-Version
Wir veröffentlichen in regelmäßigen Abständen Patches. Um E-Mail-Updates zu TrendMiner-Patches zu erhalten, können Sie sich über diesen Link anmelden.
Bekannte Einschränkungen
- Die Einbettung von TrendMiner in externe Anwendungen ist auf Microsoft Teams beschränkt. Erweiterungen, die diese Funktionalität verbessern und robuster machen, werden später folgen.
- Externe Kacheln im Dashboard benötigen Cookies, um alle Inhalte ordnungsgemäß zu laden (und um sich bei Bedarf anmelden zu können).
- Die Werte des Data Scooters können sich ändern, wenn Sie nach dem Hinzufügen des Data Scooters hineinzoomen. Das liegt daran, dass Scooter derzeit die Datenpunkte im Diagramm interpolieren.
- Wenn berechnete Tags gelöscht werden, können sie nicht erneut mit demselben Namen erstellt werden.
- Nach dem Umbenennen eines berechneten Tags, das mit einem Context Item verknüpft ist, wird die Komponente des Context Items nicht korrekt aktualisiert.
- Die Jupyter Notebook-Dateien und Ausgabeobjekte werden in dieser Version nicht automatisch von TrendMiner gesichert. Sie können sie aus den Snapshots Ihrer VM (Virtuellen Maschinen) wiederherstellen oder über die Funktion 'Importieren' hochladen.
- Notebooks können mit Hilfe des Work Organizers für andere Benutzer freigegeben werden. Alle freigegebenen Benutzer haben Bearbeitungsrechte und die letzte Änderung wird gespeichert. Da es jedoch keinen Live-Update- oder Kollaborationsmodus gibt, kann das gleichzeitige Arbeiten mit 2 Benutzern am selben Notebook zu unerwünschtem Verhalten führen.
- Die Aktion, die auf der rechten Seite von ConfigHub angezeigt wird, wenn ein Dienst neu gestartet wird, ist nicht mehr sichtbar.
Synopsis
Digital Twin Manager
Der Bereich Digital Twin Manager in der Plattformkonfiguration von ContextHub bietet Ihnen jetzt die Möglichkeit, Asset-Hierarchien zu erstellen, einzurichten und zu verwalten sowie Berechtigungen und Asset-spezifische Typen zu verwalten.
Sie können jetzt neue Asset-Strukturen vollständig in TrendMiner erstellen, indem Sie in der Übersicht "Asset-Struktur" auf die Schaltfläche "Asset-Struktur hinzufügen" klicken und dann die Verwendung des "Asset-Baum-Builder" auswählen sowie einen Namen für Ihre neue Asset-Struktur angeben.
Sobald Sie eine neue Asset Struktur erstellt haben, können Sie der aktuellen Ebene neue Knoten hinzufügen, indem Sie das vorgesehene Eingabefeld und die entsprechende Plus-Schaltfläche verwenden.
Interessante Zeitreihendaten können mit Hilfe der Suchleiste auf der rechten Seite und durch Ziehen und Ablegen gesucht und an einen Knoten angehangen werden.
Hinweis: Angehängte Zeitreihendaten erscheinen in einem blauen Feld auf dem Knoten.
Die Bearbeitung bestehender Asset-Strukturen über die Benutzeroberfläche "Asset-Baum" wird sowohl für in TrendMiner erstellte Strukturen als auch für aus einer "csv"-Datei importierte Strukturen unterstützt.
Hinweis: Die Bearbeitung bestehender Asset-Strukturen über den "Asset-Baum" wird für Strukturen, die von externen Systemen synchronisiert werden, nicht unterstützt.
Hinweis: Änderungen, die Sie mit dem "Asset-Baum" vornehmen, werden automatisch gespeichert.
Suchergebnisse Verfeinerungen
Die Option zur Verfeinerung der Suche gibt Ihnen die Möglichkeit, die Suchergebnisse auf der Grundlage der von Ihnen hinzugefügten Berechnungen auf Basis von Suchergebnissen, der Dauer oder der Ähnlichkeitsbewertung auf visuelle Weise weiter zu filtern oder auszuwählen. Die visuelle Darstellung ermöglicht es Ihnen, tiefer in Ihre Daten einzutauchen und schnellere Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen, um Hypothesen zu testen oder mögliche Ursachen zu finden.
Die Histogramme bieten eine visuelle Darstellung der Datenverteilung, ermöglichen es Ihnen aber auch, schnell ein Minimum und Maximum für jedes aufgelistete Element auszuwählen. Wenn Sie ein neues Minimum und/oder Maximum festlegen, wird jedes Histogramm entsprechend aktualisiert, um zu zeigen, wie viele Suchergebnisse von der neuen Minimum/Maximum-Auswahl betroffen sind.
Favorisiertes Element im Work Organizer
Mit den Elementen in den Favoriten können Sie schnell die Informationen und Dokumente finden, die für Sie am wichtigsten sind. Um Ihnen die Arbeit weiter zu erleichtern, haben wir im Work Organizer einen weiteren Bereich namens "Favoriten" hinzugefügt. In diesem Bereich sind alle Ihre bevorzugten Elemente zusammengefasst, so dass Sie leicht darauf zugreifen können.
Sie können ein Element als Favorit markieren, indem Sie auf das Sternsymbol auf einer der Work Organizer-Registerkarten klicken, auch im Ordner "Mit mir geteilt". Um ein Element als Favorit zu markieren oder die Markierung aufzuheben, klicken Sie einfach auf den Stern in der Zeile des Elements, das Sie als Favorit betrachten möchten.
Die Registerkarte Favoriten listet alle Elemente auf, die Sie als Favoriten markiert haben. Von hier aus können Sie Aktionen für diese Elemente durchführen, z.B. sie löschen oder in einen anderen Ordner verschieben (Berechtigungen ausstehend).
Wenn Sie der Eigentümer eines Elements sind, können Sie über das Berechtigungssystem Aktionen für dieses Element ausführen. Wenn jemand ein Element erstellt hat, das nicht Ihnen gehört, und es mit Ihnen geteilt hat (Berechtigung zum Ansehen), können Sie ihn um bestimmte Aktionen bitten. Sie können den Namen des Eigentümers in der Spalte "Eigentümer" sehen.
Plug 'n Play-Konnektivität zu AWS IoT SiteWise
Der AWS IoT SiteWise Provider bietet die Möglichkeit, Zeitreihen-, Asset- und Kontextdaten von AWS IoT SiteWise in TrendMiner zu übernehmen.
Mit der Zeitreihen- und Asset-Fähigkeit dieses neuen Provider-Typs können die Sensordaten von AWS SiteWise als Zeitreihen-Tags zusammen mit der Asset-Struktur, der sie entsprechen, in TrendMiner gezogen werden. Mithilfe der Kontextfunktion können Alarme von AWS IoT SiteWise als Context Items in TrendMiner übernommen werden.
Plug 'n Play-Konnektivität zu Amazon Timestream
Mit dem Amazon Timestream-Anbieter kann TrendMiner Zeitreihendaten von Amazon Timestream abrufen.
Plug 'n Play-Konnektivität zu Microsoft Azure Data Explorer (Kusto)
Der Microsoft Azure Data Explorer Provider ermöglicht es TrendMiner, Zeitreihendaten aus dem Microsoft Azure Data Explorer zu beziehen.