Mit Prädiktiven Tags können Sie ein neues Tag auf der Grundlage einer linearen Regressionsanalyse mit mehreren Variablen erstellen. Dies ist die ideale Funktion, um einen Soft Sensor zu erstellen, indem Sie verschiedene Einfluss-Tags kombinieren.
Hinweis: Prädiktive Tags hat die "Einflussfaktor"-Analyse ersetzt, die in älteren TrendMiner-Versionen zu finden ist.
Die Prädiktiven Tags finden Sie im Menü des Tag Builders.
Die allgemeine Übersicht über den Tag Builder Workflow finden Sie hier.
Note: Prediction tags deviate from the usual tag builder workflow, as this tool has its own build-in workflow, described below.
Prediction tag submenu
Einige Startparameter müssen festgelegt werden, bevor der Prozess der Prädiktiven Tags gestartet werden kann.
Tag/Attribut zur Prädiktion: In diesem Feld wählen Sie das Tag oder Attribut aus, das Sie als Grundlage für Ihre Analyse verwenden möchten. Es ist üblich, zunächst Offline-Messungen wie z.B. Laborqualitätsmessungen über die Datenimportfunktion hochzuladen.
Das Prädiktionsdiagramm: Ein Diagramm wird geladen, sobald Sie den gewünschten Tag ausgewählt haben. Es wird derselbe Zeitraum gewählt wie im Fokusdiagramm. Bei der Erstellung eines Prädiktiven Tags wird ein isolierter Workflow mit einem eigenen Diagramm gestartet. Dieses Diagramm ist daher nicht mit dem Fokusdiagramm zu verwechseln und es stehen nicht alle Optionen (z.B. Filter,...) zur Verfügung.
The timespan chosen on the chart will be used for the prediction analysis, so be sure to zoom in or out on a specific period.
Das Prädiktionsdiagramm bleibt bestehen, wenn der Erstellunsgprozess der Prädiktiven Tags aktiv ist. Sie können frei zwischen diesem Diagramm und dem eigentlichen Fokusdiagramm wechseln, indem Sie die Menüs in der Seitenleiste umschalten. Wenn Sie nach dem Starten einer Erstellung einen Filter einfügen möchten, müssen Sie zunächst das Menü wechseln und zum Tag Builder Menü zurückkehren.
Tags/Attribute, nach denen gesucht werden soll: Mit der Optionsschaltfläche können Sie auswählen, nach welchen Tags die Analyse durchgeführt werden soll.
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Nur die Tags und Attribute, die in der aktiven Tag-Liste vorhanden sind.
- Choose this option if you already have an idea which other tags are good candidates to explain the behaviour.
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Alle indexierten Tags und Attribute in TrendMiner
- Choose this option if you don't have an idea which others could explain the behaviour.
- Tag-Filter-Ausdruck: Wenn Sie eine Analyse aller indexierten Tags durchführen, können Sie immer noch einschränken, welche Tags TrendMiner analysieren soll. Wenn Sie z.B. "*temp*" eingeben, werden alle indexierten Tags durchsucht, die "temp" in ihrem Namen enthalten. Die Verwendung des Tag-Filters führt zu einer schnelleren Berechnungszeit und einer spezifischeren Auswahl von Kandidaten.
Upstream-Shift (MAX): Andere Prozessparameter könnten Ihren aktuellen Tag zur gleichen Zeit oder mit einer zeitlichen Verzögerung beeinflussen. TrendMiner kann diese Verzögerung bei seiner Analyse mit Hilfe der automatischen Verschiebungserkennung berücksichtigen. Der Parameter maximaler Upstream-Shift legt fest, wie weit in der Vergangenheit liegende Zeitpunkte von Kandidatenfaktoren überprüft werden.
Der maximale Upstream-Shift, die eingestellt werden kann, beträgt 2 Jahre.
The maximum upstream shift that can be set is 2 years.
Hinweis: Die spezifischen Verschiebungen, für die die Korrelationsanalyse durchgeführt wird, hängen von der angegebenen maximalen Verschiebung ab. Die angegebene maximale Verschiebung wird in 100 äquidistante Intervalle unterteilt und die Analyse wird für jedes Intervall durchgeführt. Die kleinstmögliche Verschiebung ist gleich der Indexauflösung.
Prediction flow
You'll notice that your screen is horizontally split in two after starting the prediction flow.
The upper part is divided in four columns which you can follow from left to right to complete the analysis flow:
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Summary-column: An overview of the Prediction settings as entered in the previous menu.
- Kandidaten-Spalte: Listet alle indexierten Tags/Attribute auf, die das aktuelle Verhalten beeinflussen, wie in dem Prädiktionsdiagramm dargestellt. Die Kandidaten werden nach ihrer Punktzahl sortiert, nur die 300 besten Ergebnisse werden angezeigt. Das Ergebnis der verbleibenden Kandidaten wird nach dem Hinzufügen eines Kandidaten neu berechnet.
Note: A total of 3 to 10 candidates can be added depending on your system resources.
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Selected candidates: List all the candidates you have selected from the candidates-column.
Selected candidates can be removed again after which a recalculation of the candidates and result column is triggered.
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Prädiktionsergebnis: Eine lineare Kombination zwischen den ausgewählten Kandidatenfaktoren und dem Tag von Interesse wird hier als Formel dargestellt. Diese Formel approximiert das Verhalten unseres Tags von Interesse auf der Grundlage der Eingabe der ausgewählten Kandidaten. The combined score is shown as the total accuracy as well.
From here you can save the approximated model as prediction tag. Das Modell, das sich aus den ausgewählten Kandidaten ergibt, könnte dann als Soft-Sensor für offline/weniger häufige Messungen verwendet werden oder sogar vorhersagen, was ein bestimmter Wert sein wird, wenn die Kandidaten Frühindikatoren waren. When saving a prediction tag, the whole workflow is saved. So können Sie die Analyse wiederholen, wenn das Modell die tatsächlichen Werte nicht mehr genau vorhersagt.
Der untere Teil zeigt das Prädiktionsdiagramm. Die durchgezogene Linie zeigt die ursprüngliche Situation Ihres Tags von Interesse, während die gepunktete Linie ein Näherungsmodell auf der Grundlage der ausgewählten Kandidaten darstellt.
Tipp: Nachdem Sie den Tag für die Prädiktion gespeichert haben, kann es nützlich sein, das Modell zu validieren, indem Sie andere Zeiträume überprüfen, die in der Prädiktion verwendet werden.
Percentual approximation score
Der prozentuale Näherungswert gibt an, inwieweit ein bestimmter Kandidat das Verhalten des Tags von Interesse erklären kann, wie in der Prädiktionstabelle dargestellt. Ein Ergebnis von 100 % bedeutet, dass der ausgewählte Kandidat das Verhalten des Tags von Interesse genau beschreiben kann.
Restrictions
In order to prevent memory issues, the prediction tag functionality is restricted to:
- 3 (bis zu 10) ausgewählte 'Kandidaten'-Faktoren (die Anzahl der Kandidaten, die Sie hinzufügen können, hängt von den Ressourcen des Systems ab).
- Eine ausgewählte Zeitspanne von 2 Jahren im Fokusdiagramm, einschließlich der maximalen Verschiebung.