Machine-Learning-Modell Tag Builder

Was ist der Machine-Learning-Modell Tag Builder (MLM)? 

The machine learning model tag builder is a TrendHub tool that enables you to deploy PMML (Predictive Model Markup Language) models converted from your previously created Python scripts. Your PMML models are used to create TrendMiner tags, that can be displayed and analysed in TrendHub. 

Hinweis: Die PMML-Modelle sind ein auffindbares Format, wenn sie über das Notebook-Tool von TrendMiner bereitgestellt werden, die Plattform, auf der Python-Skripte in PMML-Modelle konvertiert und bereitgestellt werden können. Weitere Informationen über das Notebook-Tool finden Sie hier.

Hinweis: Diese Funktion ist nur für Benutzer mit den richtigen Zugriffsverwaltungsrechten verfügbar 

• Create machine learning model tags 
• Edit machine learning tags 
• Visualize machine learning tags 
• Sharing machine learning tags 
• Addition information 

Erstellen von Machine-Learning-Modell-Tags 

1. Erstellen Sie ein Notebook und stellen Sie es bereit (diese Bereitstellung kann als Eingabeoption im Machine-Learning-Modell-Tags verwendet werden).
2. Klicken Sie auf das Symbol für den Tag Builder .
3. Wähle die Option Machine-Learning-Modell.

4. Wähle das PMML-Modell.
5. Ordne Tags zu, indem Sie Variablen (Tags) auswählen.
6. Wähle die Modellausgabe.
7. Füge einen Namen und eine Beschreibung hinzu
8. Klicke auf speichern.

The variables used in the machine learning model tag can be of any tag type (e.g. historian tag, imported tag, calculated tag). 

Hinweis: Sobald dein PMML-Modell im Notebook-Tool erstellt und bereitgestellt wurde, ist es im MLM-Tool auffindbar. 

Wichtiger Hinweis: Es werden nur PMML-Modelle mit 10 oder weniger Eingabevariablen im Dropdown angezeigt. 

Hinweis: Es werden nur analoge Ein- und Ausgänge (Integer, Float, Double) unterstützt. 

Edit machine learning tags 

1. Open the tag builder menu. 
2. Click on the 'Saved models' hyperlink in the MLM submenu. 
3. In the work organizer select the MLM tag you want to edit. 
4. Click the edit link at the top of the menu. 
5. Edit the MLM tag. 
6. Click the 'Save' button. 

Hinweis: Nur der Ersteller des MLM-Tags kann den Tag bearbeiten und löschen. 

Visualize machine learning tags 

MLMT's can be visualized as any other tag using the quick or advanced tag search. Alternatively, you can: 

1. Open the tag builder menu. 
2. Click on 'Saved models' hyperlink in the MLM submenu. 
3. In the work organizer select the MLM of interest. 
4. Click the 'Add to view' button. 

Hinweis: MLM-Tags werden automatisch zu Ihrer Ansicht hinzugefügt, nachdem Sie sie zum ersten Mal erstellt haben. 

Sharing machine learning tags 

Wenn ein MLM erstellt wird, können alle Nutzer es über den Tag-Browser suchen und zu ihrer aktiven Tag-Liste hinzufügen. Sie können es im Diagramm und in der Suche verwenden, aber sie werden die MLM-Definition nicht standardmäßig sehen können.  

Um anderen Nutzern die Möglichkeit zu geben, das MLM zu sehen, muss der Besitzer den Tag mit ihnen im Work Organizer teilen. Nachdem es geteilt wurde, können andere Nutzer das MLM in ihren "geteilte Elemente"-Tab sehen. Wenn Sie darauf klicken, öffnet sich das MLM-Detailfenster, wo sie die Tag-Definition sehen und es zu ihrer Ansicht hinzufügen können.

Additional information 

Hinweis: Tags, die mit dem MLMT erstellt wurden, sind nicht sofort sichtbar, da der Tag erst in TrendMiner indexiert werden muss.  

Hinweis: Die Verwendung von Tags erfordert keine Lizenz für die Nutzung der MLMs, die Lizenzen werden für die Erstellung und Bearbeitung dieser Tags benötigt.