Worin besteht der Unterschied zwischen Einflussfaktoren und Empfehlungsmaschine?

Sowohl die Einflußfaktoren als auch die Eigenschaften Recommendation Engines ermöglichen es Ihnen, signifikante lineare Beziehungen zu identifizieren. Es gibt jedoch Unterschiede zwischen diesen Funktionalitäten, wie unten gezeigt:

Eigenschaften

Influence Factor

Recommendation Engine

Tags

Nur der Tag von Interesse

Alle aktiven Tags

Korrelationsanalyse

Auswahl der Tags in der aktiven Tag-Liste ODER alle indizierten Tags (globale Analyse)

Alle indizierten Tags

Analysis algorithm and output

Linear regression, R-squared

Correlation analysis, Pearson correlation coefficient

Zeitraum in der Focus Chart

Kann Beziehungen über einen längeren Zeitraum erkennen

Nur für 3 Monate verfügbar

Ebenen und Fingerabdrücke

N/A

Arbeitet mit mehreren Ebenen und Fingerabdruckabweichungen

* The maximum allowed period scales based on the index resolution.

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