14. November 2023
Die Version 2023.R3.0 enthält die folgenden neuen Funktionen und Verbesserungen:
Innovation Highlights
- Bedingte Formatierung in der Kontextansicht: Gantt – Context Gantt-Ansichten unterstützen jetzt die bedingte Formatierung, die es Benutzern ermöglicht, den Status eines bestimmten Events anzuzeigen. Die Anwendung dieser Funktion in der Gantt-Ansicht ermöglicht es Ihnen, den Zustand eines Events zusammen mit der relativen Dauer und dem Zeitpunkt des Auftretens zu hervorzuheben.
- Komplexe bedingte Formatierung in ContextHub – ContextHub Ansichten unterstützen jetzt komplexe bedingte Formatierung, die mit AND/OR-Ausdrücken konfigurierbar ist. Dadurch können Benutzer visuell die Zustände von Ereignissen identifizieren, die durch mehrere Context Fields definiert sind.
- Versionsspezifische Benutzerdokumentation - Die Dokumentation im Help Center zeigt jetzt nur noch die Dokumentation an, die für die vom Benutzer installierte Version relevant ist, so dass eine klare und aktuelle Hilfe für jeden Benutzer gewährleistet ist.
Anwendungsverbesserungen
- Homepage – beim Öffnen von TrendMiner wird den Benutzern jetzt ein Startbildschirm mit Schnellklick-Optionen präsentiert, mit denen sie dort weitermachen können, wo sie mit den letzten oder bevorzugten Ansichten, Dashboards und Notebooks aufgehört haben. Admins haben außerdem die Möglichkeit, über ConfigHub benutzerdefinierte Nachrichten auf der Startseite für alle Benutzer einer Installation zu konfigurieren. Auf diese Weise können Sie TrendMiner-Benutzern Informationen über Upgrades, Ausfälle, Events vor Ort oder Kontaktinformationen des Unternehmens übermitteln.
- Edge Manager – IT-Administratoren haben jetzt einfachen Zugriff auf mehr Diagnosemetriken wie CPU-Auslastung, Zeitsynchronisationseinstellungen und Betriebszeit in einer verbesserten Benutzeroberfläche. Die technische Konfiguration, einschließlich Upgrades, erfolgt über den neuen Edge Manager und nicht mehr über ConfigHub oder Appliance Manager.
- Leistung von Streudiagrammen – Die Leistung von Multi- und Einzelstreuungsdiagrammen wurde verbessert, was zu einer schnelleren Darstellung der Diagramme führt.
- Überschreiben von Pipelines – MLHub-Pipelines können jetzt überschrieben werden, so dass DashHub Notebook-Kacheln einfacher aktualisiert werden können.
- MLHub Kernel-Upgrade – Aktualisierte Python-Version (3.11) und neueste Python-Pakete in MLHub.
- Unterstützung für GE Proficy - TrendMiner unterstützt jetzt zusätzlich zu Proficy 9.1 auch GE Proficy 2022 und Proficy 2023.
Fehlerbehebungen
- Numeric Mismatch – Context sync wurde repariert, um sicherzustellen, dass numerische Context Fields aktualisiert werden, wenn sie in einem externen System geändert werden.
- Aktualisierung von Streudiagrammen – Streudiagramme werden jetzt korrekt aktualisiert, wenn Sie die Achsen wechseln, während ein gezeichneter Bereich sichtbar ist.
- Beschriftung "Nicht gespeicherte Änderungen" in ContextHub – einige Filterkombinationen in ContextHub führten zu einer fehlerhaften Beschriftung "Nicht gespeicherte Änderungen" in der Titelleiste. Die Beschriftung zeigt nun wie erwartet die gespeicherten Änderungen an.
- Es wurde ein Problem behoben, bei dem Monitore aufgrund einer falschen Prüfung der Tag-Zugänglichkeit vom System deaktiviert werden konnten. In seltenen Fällen schlug die Tag-Erreichbarkeit fehl, obwohl der Monitor in Ordnung war. Es wurden Verbesserungen implementiert, um solche Szenarien zu vermeiden.
Bekannte Beschränkungen
- Die bedingte Formatierung des Gantt-Diagramms berücksichigt keine Änderungen, die durch die Verwendung des Live Modus übertragen werden. Um die aktualisierte Farbgebung zu sehen, müssten die Benutzer das Diagramm aktualisieren.
- Die Einbettung von TrendMiner in externe Anwendungen ist auf Microsoft Teams beschränkt. Erweiterungen, die diese Funktionalität verbessern und robuster machen, werden später folgen.
- Externe Kacheln im Dashboard benötigen Cookies, um alle Inhalte korrekt zu laden (und sich bei Bedarf anmelden zu können).
- Die Werte des Data Scooters können sich ändern, wenn Sie nach dem Hinzufügen des Data Scooters hineinzoomen. Das liegt daran, dass Scooter derzeit die Datenpunkte im Diagramm interpolieren.
- Wenn berechnete Tags gelöscht werden, können sie nicht erneut mit demselben Namen erstellt werden.
- Nach der Umbenennung eines berechneten Tags, das mit einem Context Item verknüpft ist, wird die Komponente des Context Items nicht korrekt aktualisiert.
- Die Aktion, die auf der rechten Seite von ConfigHub angezeigt wird, wenn ein Dienst neu gestartet wird, ist nicht mehr sichtbar.
Patch Release Updates
Wir veröffentlichen in regelmäßigen Abständen Patches. Wenn Sie per E-Mail über wichtige TrendMiner Patches informiert werden möchten, können Sie sich über diesen Link anmelden.
Synopsis
Bedingte Formatierung für das Gantt-Diagramm in ContextHub
Die Funktion zur bedingten Formatierung des Gantt-Diagramms in ContextHub ermöglicht es Benutzern, die Farbe der Balken im Gantt-Diagramm auf der Grundlage einer Reihe von definierten Regeln zu formatieren. Mehrere Regeln können konfiguriert und per Drag & Drop angeordnet werden, um eine Regelhierarchie zu bilden, wobei die oberste Regel Vorrang hat.
Wenn ein Balken im Diagramm eine Regel erfüllt, ändert sich die Farbe des Balkens entsprechend der in der Regel definierten Farbe.
Komplexe bedingte Formatierung
Die Funktionen zur bedingten Formatierung in ContextHub wurden erweitert und unterstützen nun die Definition komplexer Regeln, die auf mehreren Bedingungen basieren. Sie können jetzt mehrere Bedingungen innerhalb einer Regel definieren und diese mit Hilfe von UND/ODER-Operatoren und Klammern zu einem Ausdruck zusammensetzen, der Ihren Anforderungen entspricht.
Home Page
Die neue Homepage soll die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, indem sie schnellen Zugriff auf die letzten Elemente, Favoriten und verschiedene Formen des Supports bietet, einschließlich eines direkten Kommunikationskanals mit den TrendMiner-Experten. Eine Option für Administratoren, eine Nachricht an alle TrendMiner-Benutzer zu senden, wurde ebenfalls hinzugefügt.
Versionsspezifische Benutzerdokumentation
Die Endbenutzer-Dokumentation wurde aktualisiert und bietet nun die Möglichkeit, versionsspezifische Informationen anzuzeigen. Wenn Sie in der Anwendung auf die Informationssymbole klicken, werden im Dokumentationsfenster nur die Informationen angezeigt, die für die aktuell installierte Version gelten.
Zu den zusätzlichen Funktionen gehört die Möglichkeit, das Hilfezentrum zu minimieren, während Sie andere Menüs in der Anwendung aufrufen können, sowie die Option, das Seitenfenster des Hilfezentrums zu maximieren. Letzteres ist nützlich, um die eingebetteten Screenshots genauer zu betrachten.
Hinweis: Der Link "Mit uns chatten" und der Link "Fehler melden" sind nicht mehr über das Hilfecenter zugänglich. Sie können sie weiterhin aufrufen, indem Sie auf das Fragezeichen in der oberen Menüleiste klicken.
MLHub-Pipelines überschreiben
Mit dieser Funktion können Benutzer die Ausgabe von DashHub Notebook-Kacheln aktualisieren. Anstatt eine neue Pipeline zu speichern und die DashHub Notebook-Kachel im Nachhinein zu bearbeiten, können erfahrene Benutzer jetzt bestehende Pipelines direkt überschreiben, wenn sie ein Notebook in MLHub veröffentlichen.
Wenn Sie eine Pipeline überschreiben, wird jedes Dashboard, das diese Pipeline verwendet, automatisch aktualisiert.
MLHub Kernel Upgrade
In dieser Version führen wir einen brandneuen Kernel mit einem Upgrade der Python-Version ein, einschließlich der neuesten aktualisierten Python-Paket
- Python version: 3.11.2
Durch die Einbeziehung der neuesten Python-Pakete wird sichergestellt, dass die Benutzer Zugang zu den aktuellsten Tools und Bibliotheken haben, so dass erfahrene Benutzer Code mit größerer Präzision und Zuverlässigkeit entwickeln und ausführen können. Für die Zukunft arbeitet das TrendMiner-Team an einem nachhaltigeren Weg, um unabhängig von TrendMiner-Updates auf die neuesten Pakete und Bibliotheken zuzugreifen.
Hinweis zur Veraltung:
Der frühere Kernel mit dem Namen "Python mit Visualisierungsbibliotheken auf Kubernetes" ist jetzt als veraltet gekennzeichnet. Dieser Kernel wird aus Gründen der Abwärtskompatibilität vorübergehend noch verfügbar sein. Wir empfehlen allen Benutzern, auf den neuen Kernel umzusteigen, um von den Aktualisierungen zu profitieren.
Bitte beachten Sie, dass der ältere Kernel in späteren Versionen vollständig entfernt werden wird.
Wir empfehlen den Benutzern, ihre bestehenden Skripte zu überprüfen und die notwendigen Änderungen vorzunehmen, um die aktualisierten Kernel-Spezifikationen zu berücksichtigen. Wir haben zwar Verständnis dafür, dass die Anpassungen etwas Aufwand erfordern, aber diese Änderungen stellen sicher, dass die Skripte langfristig funktionsfähig und optimiert bleiben.